Un nuevo estudio académico publicado en arXiv examina el impacto de la herramienta de codificación con IA Cursor en la calidad de proyectos de código abierto, encontrando que mientras la velocidad de desarrollo aumenta significativamente, la calidad del código frecuentemente sufre. Los investigadores analizaron contribuciones a repositorios populares de código abierto y encontraron que el código asistido por IA tenía más probabilidades de introducir bugs sutiles, tener estilo inconsistente y carecer de cobertura de pruebas adecuada. El estudio plantea preguntas importantes sobre la sostenibilidad a largo plazo del desarrollo de código abierto asistido por IA.