Un desarrollador comparte una guía práctica detallada sobre la integración de modelos de lenguaje grandes en su flujo de trabajo diario de desarrollo de software. El artículo cubre estrategias concretas para ingeniería de prompts, revisión de código con asistencia de IA, flujos de trabajo de depuración y cuándo confiar versus verificar el código generado por IA. El autor enfatiza que los LLMs funcionan mejor como herramientas colaborativas en lugar de generadores autónomos de código, y describe patrones específicos para dividir tareas complejas en fragmentos manejables. La guía ha generado un amplio debate sobre el papel evolutivo de la IA en la ingeniería de software profesional.