Un nuevo artículo de investigación demuestra que los modelos de lenguaje grande pueden des-anonimizar usuarios seudónimos de redes sociales a escala, logrando tasas de recuperación de hasta el 68% y precisión de hasta el 90%, superando con creces los métodos clásicos. Los investigadores correlacionaron usuarios en múltiples plataformas de redes sociales analizando el estilo de escritura, los intereses temáticos y los patrones de comportamiento sin requerir conjuntos de datos estructurados. El hallazgo tiene profundas implicaciones para la privacidad en línea.